来源：量化投资与机器学习
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常规读本
无需多言，读一遍就对了！
第一本有人写了解读，大家可以自己去搜搜看！
投资管理组合
对于因子投资和组合管理中的因子模型来说第一本书很棒！
第二本对于多资产投资组合策略的人来说必读书，它涵盖了大量关于投资组合风险和投资组合构建的内容。
算法交易
基础但重要！就这一点有些人就很难做到~
策略优化
干就完了！
量价分析
风险管理
一本关于投资组合风险建模的优秀书籍！经典永不过时~
方向性变化
尾部风险管理
这两本书很有趣，讲期权的，告诉大家如何利用行之有效的策略来降低风险、实现利润最大化，即使在最极端的市场环境下也能扭转局面。
交易平台与高性能计算
第一本是关于高频交易平台端到端的书籍，推荐！
第二本书主要是关于讲优化和工具。最关键的是：这本书将性能设计从“Don’t assume measure”到合理的度量驱动决策。这对于构建交易平台是非常重要的，因为测量端到端延迟并非易事。如果你不能测量它，你怎么知道它是否快呢？
通用程序设计
这本书收集了Joel Spolsky2000年左右的博客文章，很容易上手阅读！
重构
第二本书是关于重构的，展示如何一步一步重组代码、提取部分和清理代码的。
第三本书讲的是命名，是软件工程中最困难和最持久的挑战之一，但很少有人能做好。这本实用而全面的书提供了一套原则、规则和应用指南，可帮助大家在代码中高效地选择好的名称。
Rust
第一本书：动动你的小脑瓜，是一个很不错提升代码的能力！
第二本书：对于编写进程间通信库是非常特定的。一般来说，同步在HPC中是要避免的，因为它非常慢。深入了解atomics是如何工作的非常重要，因为如果需要的话，它们是实现同步的轻量级方法。Seqlock使用的atomics通常用于L1订单薄的交易平台。
第三本：Rust学习者的必读之书！
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